При работе с большими данными возникают дополнительные требования к размеру памяти, скорости и стоимости. Интеллектуальные решения для работы с большими данными от компании Grovf позволяют масштабировать основную память сервера, расширяя память существующих серверов до нескольких ТБ на сервер, ускоряя при этом рабочие нагрузки вычислений, близких к памяти.
Компания Grovf Inc. специализируется на ускорении производительности приложений с помощью пар FPGA-CPU и разработки базовых алгоритмов программирования на FPGA, а также создания универсальной платформы разгрузки на уровне приложений. Основные направления: центры обработки данных и используемые в них приложения, такие как Spark, Cassandra, Kafka и т. д. Компания предоставляет конечным пользователям ускоренную версию базовых алгоритмов FPGA, таких как: Regular Expression (RegEx, практически полная поддержка), поиск, сортировка, линейная алгебра (транспонирование матриц, поточечное произведение, квадрат нормы, матричное умножение) и т. д., которые можно легко развернуть либо в облаке (с экземплярами FPGA), либо локально. Встроенные IP-адреса ПЛИС для вычислений больших данных, расположенных рядом с расширенной памятью, позволяют выполнять вычисления, близкие к памяти, полностью на аппаратном уровне.
Среди партнёров и клиентов GROVF есть такие ведущие компании, как Xilinx, NI, Intel, Boeing и др.